系统思维
学生将学会从完整系统角度理解机器人：输入、处理、输出，以及问题可能发生的位置。这训练他们把复杂问题拆解成可管理的模块。
AI Robotics Club
机器人竞赛与工程会员项目
加入真正的 AI 机器人工程团队。
从机器人搭建到算法、测试和竞赛，学生将学习真实机器人如何工作。这不只是机器人兴趣课，而是一套长期工程训练项目。
项目介绍
学生将理解机器人为什么能工作、为什么会失败，以及如何持续改进。
很多机器人课程只是让学生照着说明搭建。在 AI Robotics Club，我们希望学生真正理解机器人如何感知环境、传感器数据代表什么、算法如何做出决策、机器人为什么会失败，以及测试和调试如何带来改进。
每周学生都会围绕真实工程挑战推进学习。从基础机器人搭建开始，逐步进入传感器采样、自主避障、路径规划、算法测试、竞赛策略和项目展示。
项目结束时，学生不仅会完成机器人作品，更会建立可迁移的工程思维和长期问题解决能力。
学生成长与能力发展
学生将发展的六项核心能力。
用机器人培养系统思维、数据素养与工程创造力。
数据理解能力
通过传感器采样、测试日志和误差分析，学生会理解机器人不是凭感觉行动，而是基于数据做出判断。
算法与逻辑思维
学生将理解规则如何驱动智能行为，从避障到路径规划、备用流程和自动化决策。
工程调试能力
机器人项目一定会遇到失败。学生会学习如何定位问题、记录现象、验证假设，并持续改进解决方案。
团队协作
学生将在机械结构、编程、传感器测试、算法优化、竞赛策略和项目展示等不同角色中协同工作。
表达与展示
学生将学习如何清晰说明他们解决了什么问题、机器人如何工作、做了哪些测试、哪里失败过，以及系统如何被优化。
核心学习主题
学生能够理解、构建并展示的 AI 能力。
AI 与智能体
智能体工作流设计
AI 自动化
学习现代 AI 系统如何自主规划、推理并完成复杂任务。
学生将探索先进 AI Agent 如何把目标拆解成更小的步骤、调用工具、获取信息并做出决策，从而完成真实世界中的复杂任务。
学习内容
任务拆解
规划与推理
工具使用与 API 集成
记忆系统
多步骤自动化
智能体编排
人机协作
多智能体工作流
项目实践
AI 研究助手
自动化商业流程
个人效率智能体
AI 客服系统
多智能体协作项目
自主机器人决策系统
学生将学习前沿 AI 公司用于构建智能系统的核心概念，让系统能够在较少人工监督下完成任务。课程结束时，学生将能够设计并构建可以思考、规划、执行和协作的 AI Agent。
AI 基础
人工智能与大语言模型
AI 与 LLM
探索 ChatGPT、Claude、Gemini 以及下一代 AI 系统背后的技术。
学生将深入理解现代 AI 模型如何处理信息、生成回答、解决问题，并在不同行业中辅助人类工作。
学习内容
大语言模型（LLM）
提示词工程
AI 推理与决策
模型能力与边界
检索增强生成（RAG）
AI 安全与伦理
AI 在各行业的应用
AI 未来趋势
项目实践
定制 AI 助手
AI 辅导系统
知识库聊天机器人
研究助手
行业 AI 解决方案
AI 效率工具
学生将学习如何作为创造者与 AI 协作，而不仅仅是使用 AI 工具。
计算机视觉
计算机视觉
视觉 AI
教会计算机和机器人如何看见、理解并与世界互动。
计算机视觉支撑自动驾驶、安防系统、医学影像、制造机器人以及下一代智能设备。
学习内容
图像识别
目标检测
人脸识别
人体姿态估计
深度感知
场景理解
跟踪与定位
实时视觉 AI
项目实践
智能摄像头系统
人体跟随机器人
身高估算系统
目标追踪应用
AI 安防系统
基于视觉交互的机器人
学生将构建能够让机器人感知并理解周围环境的系统。
机器人
机器人与具身智能
具身智能
学习智能如何从软件进入真实物理世界。
学生将直接接触先进机器人系统，理解硬件、软件、AI 和传感器如何协同工作。
学习内容
机器人架构
传感器与执行器
运动控制
机器人感知
自主行为
人机协作
机器人安全系统
具身智能
项目实践
机器狗应用
人形机器人演示
交互式机器人助手
自主任务执行系统
服务机器人项目
智能机器人行为
学生将获得研究实验室和工业应用中常用机器人技术的实践经验。
机器人
自主导航
自主移动
探索机器人如何理解环境并独立移动。
自主导航是自动驾驶车辆、仓储机器人、配送机器人和探索系统背后的核心技术之一。
学习内容
建图与定位
路径规划
障碍物避让
环境感知
导航算法
基于传感器的运动
路线优化
自主探索
项目实践
自动驾驶机器人挑战
室内导航系统
建图竞赛
探索任务
自主配送模拟
智能运动规划
学生将学习机器在真实世界中移动时如何做出决策。
多智能体系统
多智能体系统与协作机器人
协作智能
学习多个机器人和 AI 系统如何协同解决单个系统无法完成的大型问题。
学生将探索分布式智能和协作自动化的未来。
学习内容
智能体通信
团队协调
分布式智能
共享决策
资源分配
协作规划
群体智能概念
协作机器人
项目实践
多机器人竞赛
搜索与救援模拟
协作仓储系统
自主配送网络
AI 团队协调系统
分布式机器人实验
学生将理解未来智能系统如何在更大规模上协调与协作。
创业与产品
产品开发与创业
创业构建
学习想法如何成长为成功的产品、创业项目和科技公司。
学生将培养创业者思维，理解创新如何创造真实世界的影响力。
学习内容
产品设计
用户发现
市场验证
商业模式
创业策略
产品管理
技术商业化
创新框架
项目实践
AI 创业概念
产品原型
投资人路演展示
市场研究项目
科技商业计划
创新竞赛
学生将学习像创始人、创新者和未来行业领导者一样思考。
硬件与创客
硬件工程、CAD 与 3D 打印
创客工程
把数字想法转化为真实的物理发明。
学生将设计、原型制作并制造定制硬件和机器人组件。
学习内容
电子基础
传感器与电路
嵌入式系统
CAD 设计
机械工程基础
快速原型
3D 打印技术
硬件集成
项目实践
定制机器人配件
传感器模块
机器人附件
机械原型
功能性硬件系统
产品开发原型
学生将学习工程想法如何变成真实世界中的产品。
科研
科研、创新与科学发现
科学发现
培养科学家、研究者和发明家使用的思维方式与方法论。
学生将学习突破性技术如何被创造、测试和不断改进。
学习内容
研究方法
实验设计
假设检验
数据分析
技术文档
文献阅读
创新流程
科学沟通
项目实践
独立研究项目
技术调研
科学实验
研究论文
竞赛提交材料
创新展示项目
学生将建立批判性思维能力，并学习如何产生新的知识。
人形机器人
人形机器人与运动控制
运动控制
学习人形机器人如何站立、行走、保持平衡、做出手势并与物理世界互动。
学生将探索让人形机器人实现类人运动的关键技术，包括稳定性、协调性和控制系统。
学习内容
机器人运动学
关节控制系统
平衡与稳定
行走与移动
运动规划
全身协调
姿态生成与控制
人体动作模仿
项目实践
人形机器人行走演示
手势与交互系统
平衡恢复挑战
动作序列编程
人体姿态模仿系统
自主运动流程
学生将获得下一代人形机器人所需的软件与控制系统实践经验。通过理解机器人如何运动、平衡并协调复杂动作，学生将掌握与现代机器人研究和工业应用直接相关的技能。
领导力
领导力、竞赛与作品集发展
作品集发展
在科技领域取得成功，不只需要技术能力。
学生将学习如何表达想法、带领团队，并展示自己的成果。
学习内容
领导力发展
公众演讲
技术展示
团队管理
竞赛策略
项目文档
个人品牌
作品集创建
项目实践
竞赛参与
团队领导角色
公开演示
项目展示
技术演讲
作品集网站开发
每位学生都将带着一个作品集毕业，用来展示技术能力、领导经验、创新项目和真实世界成果。
工程文档
项目会成为可展示的作品集成果。
学生将持续记录设计、测试结果、失败原因、改进方案和数据分析。最终成果可以用于竞赛、面试、科学展示和未来学术机会。
工程笔记
技术海报
演示视频
测试日志
竞赛策略计划
项目展示材料
行动召唤
帮助孩子用 AI 建设未来。
学生每周推进真实工程挑战，完成阶段性成果，并逐步建立可以展示、升级和用于竞赛准备的机器人项目。